Freed AI Medical Scribe

一、网站概况

Freed AI Medical Scribe 是一款面向美国独立诊所和中小型医疗机构的 AI 医疗文书（AI Scribe）工具，由总部位于旧金山的 Freed Inc. 开发运营。网站 getfreed.ai 自上线以来，核心定位非常清晰：帮助临床医生从繁琐的病历记录中解脱出来，把时间还给患者和家庭。

根据官网公开数据，截至 2026 年，Freed 已服务超过 26,000 名临床医生、覆盖 1,300 多家诊所，2025 年全年转录患者就诊次数超过 3,258 万次，累计为临床医生返还约 590 万小时的工作时间。公司创始人 Erez Druk 的妻子本身就是一名医生，他因为目睹妻子长期深夜补病历，才创立了 Freed，这也让整个产品在临床场景的细节打磨上显得尤为扎实。

Freed 的产品线已经从最初的 AI 文书扩展为一个面向独立诊所的完整行政减负平台，涵盖 AI Scribe、Clinical Evidence（临床循证）、Coding Assistant（编码助手）以及 Front Desk（前台 AI 接线员）四个核心模块。

二、核心功能详解

AI Scribe（AI 智能文书）

这是 Freed 最核心的功能。临床医生在看诊时打开 Freed，系统会实时聆听医患对话，并在就诊结束后自动生成一份结构化、符合专科规范的病历草稿。用户无需手动录入，只需在生成的笔记上做少量修改确认即可。Freed 支持一键同步到主流 EHR（电子病历系统），内置针对 30 多个专科的专业模板，能根据家庭医学、精神科、儿科、妇产科等不同场景自动调整记录格式。官方数据显示其在医学术语上的召回率达到 98%，这意味着绝大多数专业词汇和用药信息都能被准确捕捉。

Clinical Evidence（临床循证查询）

这一功能相当于一个嵌入工作流的临床决策支持工具。医生在看诊过程中或书写病历时，可以直接向 Freed 提出临床问题，系统会从 50 多个权威信源中检索并返回带有引用出处的答案，并能结合当前患者的具体情况给出针对性的参考建议。它的价值在于省去了医生在多个数据库之间来回切换检索的时间。

Coding Assistant（编码助手）

针对美国医疗体系特有的 ICD-10 和 CPT 编码需求，Freed 会在文书生成过程中自动给出编码建议，并提示当前病历所能支持的最高合理 E/M（评估与管理）计费级别。这一功能帮助诊所更准确地申报费用，减少因编码不足造成的收入损失，同时避免过度编码带来的合规风险。

Front Desk（前台 AI 接线员）

这是 Freed 面向诊所运营端的产品。它能在午休、下班后或来电高峰时段自动接听电话，以自然的人声完成预约登记、信息记录和基础咨询，支持多语言和双向短信，所有信息汇总到诊所共享收件箱。官方宣称可在 30 分钟内完成设置。

三、使用教程/操作指南

注册与试用

访问 getfreed.ai 后点击 “Try for free”，填写邮箱和基础信息即可创建账户。Freed 为独立执业的临床医生提供免费试用期，住院医师、医学生和受训人员还可通过 Pilot Program 申请长期免费访问权限。团队或诊所用户可以选择 Group Plan，由管理员统一管理成员。

核心操作流程

以 AI Scribe 为例，基本使用流程如下：

1. 登录后进入工作台，在就诊开始前通过 Pre-charting 功能提前导入患者信息和上次就诊摘要；
2. 看诊开始时打开 AI Scribe，点击开始记录，保持设备收音正常即可；
3. 就诊结束后停止录音，系统在几十秒内生成病历草稿；
4. 在编辑界面核对内容、套用专科模板或调整格式；
5. 确认无误后一键同步至 EHR，或导出为可复制的文本。

实用技巧

• 可以在设置中自定义诊所知识库，让 Freed 学习本诊所常用的术语、缩写和文书习惯；
• 模板支持按医生个人偏好定制，不同医生可以拥有各自独立的模板库；
• Coding Assistant 的编码建议在病历生成后自动出现在侧栏，审核合同时注意核对计费级别是否符合实际诊疗内容。

注意事项

Freed 官方声明其技术符合 HIPAA 合规要求，且不存储患者录音，这对隐私敏感的医疗场景至关重要。但用户仍应在上手前完成所在机构的合规审批流程。

四、内容与资源质量

作为一款 SaaS 工具，Freed 的”内容质量”主要体现在三个方面。

技术准确性：官网披露的 98% 医学术语召回率建立在数千个临床概念测试基础上，覆盖 30 多个专科。从用户评价来看，来自过敏免疫科、心理治疗、自然疗法等不同领域的临床医生普遍反馈其在专科术语识别上表现稳定。

资源丰富度：Freed 的知识库和模板库以临床指南和主流医学文献为依托，Clinical Evidence 功能引用 50 多个权威信源，所有回答附带出处，这在一定程度上保证了循证信息的可信度。

更新频率：产品层面，官网设有 “AI Scribe Releases” 和 “Front Desk Releases” 专栏，持续发布功能更新说明，更新节奏较为活跃。合规层面，Freed 公开了 HIPAA 合规声明、安全中心和隐私政策，透明度较高。

需要注意的是，Freed 的循证信息适用于临床参考，不能替代医生的专业判断和最终处方决策。

五、适用人群与场景

适合人群

• 独立执业的家庭医生、内科医生、精神科医生等长期被病历书写困扰的临床人员；
• 小型诊所和中小型医疗团队，希望用较低成本获得接近大型医疗系统的行政支持能力；
• 诊所前台和办公室管理人员，需要解决非工作时间来电漏接问题。

不太适合人群

• 大型医疗集团或已经拥有完整信息化系统的医院（Freed 本身也明确表示为独立诊所设计）；
• 对 AI 工具完全抵触、偏好传统口述或人工录入的医生；
• 非美国医疗体系内的从业者，因为 ICD-10/CPT 编码和 EHR 集成主要面向美国市场。

典型使用场景

1. 一位家庭医生每天看诊 20 个患者，使用 Freed 后病历书写时间从每晚 2 小时缩减到 30 分钟以内，可以准时回家吃晚饭；
2. 一家只有 3 名医生的社区诊所，用 Front Desk 接听午休和下班后的预约电话，避免了患者流失；
3. 一名精神科医生发现 Coding Assistant 帮助自己把长期低估的复诊编码调整到了合理级别，诊所月度收入明显提升。

六、优缺点分析

优点

• 上手极快，几乎不需要专门培训，界面设计直观；
• 价格有竞争力，AI Scribe 起价 39 美元/月，相比同类产品门槛较低；
• 覆盖场景广，从文书到编码到前台接听形成完整的诊所行政闭环；
• 支持实时人工客服和免费一对一咨询，官方还提供线上答疑时段。

缺点

• 主要面向美国市场，国际用户无法使用核心的 EHR 集成和编码功能；
• 免费试用期结束后，多用户团队版的总成本可能对超小型诊所形成一定压力；
• 作为 AI 工具，复杂专科或口音较重场景下的识别准确率仍有波动，需要人工复核。

与同类产品对比

总体而言，Freed 的核心竞争力在于”专为独立诊所设计”的清晰定位、亲民的价格和覆盖完整行政场景的产品矩阵。对于被文书工作压得喘不过气的美国基层临床医生来说，它提供了一个低门槛、见效快的解决方案。