艺恩

一、网站概况

艺恩（endata.com.cn）是北京艺恩世纪数据科技股份有限公司旗下的一站式 AI 垂类数据基础设施平台，公司挂牌新三板（证券代码 871430），运营超过 12 年，在北京、上海、杭州及加州设有办公机构。艺恩定位为”数据，即底座”，以视频、图像、文本三大模态的数据资产为核心，覆盖社媒、电商、具身智能、版权等多个垂直领域，服务具身智能厂商、大模型厂商、互联网平台及出海品牌。平台客户生态包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度、京东、SHEIN、TikTok Shop、Anker 等头部企业，数据母池规模达 2.3B+ 视频片段和 23B+ 文本语料。

二、核心功能详解

数据市场（Data Marketplace）

艺恩数据市场公开上架了 30 大类、4,000+ SKU 的成品数据集，用户无需先与商务沟通，即可直接查看每个数据集的规格、标注体系和样例结构。主推数据集包括 EGO-Home 家庭操作第一人称集（1,200h+ 真人第一人称家务操作，含手部关键点与任务分解标注）、CINE-2M+ 院线电影切片与问答对数据集（12 万视频问答对 + 电影级切片，五类稠密标注，三层授权可溯源）、4D-MultiCam 多机位同步采集集（50,000h+ 储备，厘米级空间对齐）以及 TikTok 创作者与内容数据集（含互动指标与 ASR 转写，PII 全量脱敏）。

SaaS 智能数据产品

平台提供三款旗舰 SaaS 产品。enbase 数据魔方（v3.0）定位为”AI 数据副驾驶”，支持自然语言检索、生成式洞察分析和视频/图像/文本三模态调取；艺恩营销魔方聚焦 KOL 评估、社媒声量、电商归因与传播链路追踪；enbase Studio 标注魔方提供四维稠密标注、人机协同质检和具身数据标注专线，打通数据生产与决策洞察双场景。

视频数据 · VLA 产品体系

针对具身智能和视频生成需求，艺恩提供 Video Feeds 产品线，数据类型覆盖影视、社媒、电商、具身四大类，支持 RLDS、LeRobot、WebDataset 等主流交付格式，并提供 Define·Curate·Deliver 的采集与筛选全流程服务。

免费样例申请

用户可先行申请 100–5,000 条免费样例，样例与正式数据集结构完全一致，含完整 metadata、标注与授权信息。签署 NDA（保密协议）后 24 小时内交付下载链接，大幅降低数据采购前的验证成本。

三、使用教程/操作指南

第一步：注册与开通控制台

进入艺恩官网后，点击右上角”控制台”入口，根据自身类型选择对应的客户身份（大模型厂商、互联网平台、具身智能厂商、品牌/制发方），完成注册后可在控制台内开通 SaaS 产品试用或申请数据集权限。

第二步：浏览并筛选数据集

进入”数据市场”板块，可按照用途（预训练、SFT/RLHF、RAG 知识库、Agent 工具调用）或数据类型（视频、文本、具身本体）进行筛选。每个数据集详情页都会展示规格参数、标注体系和样例结构，建议先下载技术文档和元数据规范了解细节。

第三步：申请免费样例

选定目标数据集后，点击”申请免费样例”，填写申请信息并在线签署 NDA。平台承诺 24 小时内交付下载链接，样例可直接用于跑通数据接入流程和质量验证。

第四步：正式采购与接入

样例验证通过后，联系商务团队确认采购规模和授权范围。接入方式支持 API、OSS 和私有云三种模式，可参考”接入指南”和”API 文档”完成技术对接。有定制采集需求的客户可通过 4D-MultiCam 等 DaaS 服务按场景族定制。

小技巧：新用户建议先下载平台出品的《全球大模型数据市场白皮书 2026》和《具身智能数据市场白皮书 2026》，快速了解市场规模、技术路线和供应商格局，再针对自身业务方向筛选数据集。

四、内容与资源质量

艺恩的数据资产规模处于行业前列：视频数据母池 2.3B+ 片段，文本语料母池 23B+，具身本体与 Ego 数据采集储备 50,000h+。平台强调”100% 合规授权”，通过三层版权审计、ISO 27001（信息安全）、ISO 27701（隐私保护）、ISO 20000（IT 服务管理）三认证，以及国家市场监督管理总局数据安全管理认证、中国信通院 AI 数据标注服务能力评估等资质，构建可审计的合规交付体系。作为新三板挂牌企业，其经营合规性接受公众监督。值得关注的是，艺恩明确表示”不隶属于任何模型厂商”，以中立第三方身份供数，这在 Meta 入股 Scale AI 引发行业对数据中立性担忧的背景下具有差异化价值。

五、适用人群与场景

适合人群：

• 大模型厂商：需要预训练、SFT/RLHF、RAG 知识库、Agent 工具调用等全链路训练数据
• 具身智能公司：需要 VLA 训练数据、第一人称 Ego 数据、世界模型语料
• 互联网平台：需要推荐系统、内容理解、跨平台数据视角
• 品牌方与内容制发方：需要营销决策、KOL 评估、内容立项支持

具体场景举例：

1. 某大模型公司需要补充中文垂类 SFT 数据，可在数据市场按”SFT/RLHF”筛选数据集，申请免费样例验证数据质量和标注体系，确认后通过 API 批量接入训练管线。
2. 某具身智能创业公司需要带动作标注的第一人称操作数据训练 VLA 模型，可申请 EGO-Home 数据集的免费样例，结合 4D-MultiCam 定制采集服务搭建训练数据源。
3. 某出海消费品牌需要评估东南亚市场 KOL 投放效果，可使用艺恩营销魔方进行声量监测、电商归因和传播链路追踪。

不适合人群：个人开发者、学生或小团队用于学习目的的小规模数据需求，以及预算有限、无法通过商务对接完成采购流程的个体用户。

六、优缺点分析

优点：

1. 合规壁垒清晰：三层版权审计 + ISO 三认证 + 数据安全管理认证，在 AI 数据合规趋严的环境下显著降低客户法律风险
2. 数据规模大、模态全：三大模态、30 大类、4,000+ SKU，覆盖从预训练到具身智能的完整链条
3. 免费样例机制务实：24 小时内交付可上手的样例数据，降低采购试错成本
4. 中立第三方定位：不隶属任何模型厂商，解决数据供应利益冲突问题

不足：

1. 定价不透明，所有采购需联系商务报价，对中小团队和小额采购不够友好
2. 平台整体面向 B 端企业客户，个人用户或研究者接入门槛较高
3. 具身智能等新兴数据业务仍处早期阶段，部分数据集的长期质量和深度有待市场验证