平凯数据库

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平凯星辰旗下企业级分布式HTAP数据库官网,提供OLTP+OLAP+AI全场景解决方案

收录时间:
2026-07-28
平凯数据库平凯数据库

一、网站概况

平凯数据库官方网站(pingkai.cn)是平凯星辰(北京)科技有限公司旗下企业级分布式数据库的产品门户。平凯数据库(TiDB 企业版)依托全球领先的开源分布式数据库项目 TiDB 内核,经过深度优化与功能增强,定位为新一代分布式 HTAP(混合事务/分析处理)数据库。该产品已首批通过中国分布式数据库安全可靠测评,全面适配国产芯片与操作系统,主要面向金融、运营商、医疗、能源等关键行业的政企客户。截至目前,平凯数据库已服务建行、中国人寿等60余家中国金融机构的核心生产系统,在国内分布式数据库市场中占据重要位置。

二、核心功能详解

OLTP关键业务负载:平凯数据库采用原生分布式架构,基于 Raft 协议实现多副本数据实时同步,做到 RPO=0(零数据丢失)和秒级 RTO(恢复时间目标小于30秒),满足金融级高可用需求。同时支持通过增加节点实现从 GB 到 PB 级的线性水平扩展,帮助企业彻底告别传统分库分表的复杂架构。

OLTP+OLAP 混合事务和分析场景:数据库内置两大专业引擎——OLTP 引擎处理高并发交易,OLAP 引擎支持复杂分析查询,通过 Raft 多副本机制实现交易数据与分析数据的毫秒级同步,并支持行存/列存物理隔离,确保 TP 与 AP 业务互不影响,终结了传统“数据库+ETL+T+1”的数据延迟模式。

AI 数据应用场景:针对大模型驱动的 Agent、Copilot 等 AI 应用带来的不可预测混合查询负载,平凯数据库通过 OLTP+OLAP+内置向量的设计提供统一支撑,帮助企业在单一数据库上应对交易、分析和 AI 推理等多种数据需求。

三、使用教程/操作指南

访问平凯数据库官网即可了解全产品体系。操作路径如下:

  1. 产品选型:进入官网后,用户可根据自身数据量选择三种部署模式——敏捷模式(1-3节点,GB级数据,适合轻量业务快速上线)、标准模式(3到无限节点,TB-PB级数据,适合快速增长的HTAP业务)、聚能模式(3到无限节点,极致性能,适合延迟敏感场景)。
  2. 免费试用:网站首页提供“免费试用”入口,点击后填写企业信息即可获取试用环境,同时可下载相关技术文档和白皮书。
  3. 文档与迁移:官网设有独立文档板块,提供涵盖评估、迁移、校验的全链路工具集(含 TiDB Data Migration、TiDB Lightning 等),帮助用户实现业务无损的平滑切换。
  4. 技术支持:企业版用户享有400电话、工单系统、邮件支持,以及原厂专家服务和7×24小时在线值班响应。

四、内容与资源质量

平凯数据库官网的资源体系较为完整。产品层面,网站清晰列出了企业版与社区版的功能对比表,涵盖部署模式、CPU架构支持(X86/ARM/LoongArch)、操作系统适配(RHEL/Ubuntu/Rocky/OpenEuler/Kylin/UOS)、企业级内核增强(存储过程、触发器、审计日志、列级加密等)、企业级工具(TEM运维管理平台、TMS异构迁移平台)等详细条目。案例方面,网站提供了杭州银行新一代分布式核心系统(联机交易性能提升54%,日终批量效率提升2.1倍)和中国农业发展银行智能支付平台(支撑5000万+笔交易,业务成功率100%)等真实数据。这些内容由原厂团队持续更新,可信度较高。

五、适用人群与场景

适合人群:金融、运营商、能源、医疗等行业的 IT 架构师、数据库管理员、技术决策者;正在推进国产化数据库替代的企业;需要处理海量数据且追求高可用的技术团队。

典型场景
– 银行核心系统国产化替代:杭州银行采用平凯数据库重构核心业务系统,联机交易性能大幅提升,日终批量效率达到原系统的2.1倍。
– 金融支付平台高可用架构:农发行采用“5+3+3+1”十二副本超高可用架构,支撑5000万+笔交易零失败。
– 企业实时数据分析:利用 HTAP 融合架构,企业可省去传统 ETL 链路,直接在同一数据库上完成交易查询与实时分析。

不太适合:小型个人项目、对成本高度敏感的初创团队(建议选用 TiDB 社区版),或数据量较小、无需分布式能力的场景。

六、优缺点分析

优势说明
金融级高可用基于 Raft 协议实现 RPO=0、RTO<30s,久经核心生产考验
100% 根自研区别于基于开源二次开发的数据库,具备核心代码掌控能力
HTAP+AI 全场景一套数据库支撑交易、分析、AI,极大简化技术栈
全栈国产化适配首批通过安全可靠测评,适配国产芯片与操作系统

不足之处
– 产品定位偏高端,对中小型企业而言授权成本可能较高。
– 三种部署模式(敏捷/标准/聚能)的选择对非专业用户存在一定认知门槛,需结合文档和售前咨询才能决策。
– 相比 MySQL、PostgreSQL 等单机数据库,分布式数据库的学习曲线较陡,团队需要投入额外培训成本。

数据统计

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