OJO

一、网站概况

OJO 是一个面向产品设计场景的 AI Agent 团队工作台，定位为“全球首个设计 Agent 团队工作台”。网站目前处于内测阶段，用户可通过首页提交候补名单申请，审核通过后获得体验权限。OJO 的核心服务是将多种设计能力封装为不同类型的 Skills，支持用户组建自己的 Agent 团队，协同完成创意探索、原型设计、代码生成等环节。平台宣称支持自由添加 200 多种不同类型的 Skills，底层构建于多类前沿模型之上，具备一定的审美判断与设计记忆能力。

二、核心功能详解

Agent 团队与 Skills 自由组合。 用户可在工作台中组建多个 Agent，每个 Agent 承担不同角色，并通过添加技能模块扩展能力边界。例如“产品需求分析”“线框稿生成”“UI/UX 最佳实践”“视觉基因生成”等 Skills 均可按需组合，形成适配不同项目类型的工作流。

多模态输入直出原型。 OJO 支持“一句话、一张图、一个链接”三种输入方式，系统可据此直接生成产品原型。这一功能大幅降低了从概念构思到可视化方案之间的转化成本，适合快速验证产品想法。

一体化设计画布。 交互式原型、图片、代码三种内容可呈现在同一张画布中，用户无需在多款工具之间来回切换。设计过程中可以随时对页面架构、视觉风格或代码片段进行批注与修改。

设计即交付的连通能力。 平台提供 CLI 工具与插件机制，可嵌入主流 AI 开发流程。用户通过 npm 安装命令即可接入命令行环境，实现设计资产与开发环境的互通，减少设计与研发之间的交付损耗。

三、使用教程/操作指南

1. 访问官网首页，点击“获取抢先体验资格”，填写候补名单；也可通过 Discord 社群关注内测动态。
2. 获得内测权限后登录工作台，先组建 Agent 团队，按项目需求勾选对应 Skills 模块。
3. 用一句话描述产品需求，或上传参考图片、粘贴竞品链接，系统会自动生成初步原型方案。
4. 在画布中查看原型、图片与代码结果，可通过 @ 指定某个 Agent 进行局部优化，例如让“设计优化专家”诊断交互问题。
5. 确认方案后，通过 CLI 安装命令将设计成果接入开发流程，实现资产互通。

注意事项：内测名额分批开放，提交申请后可能需要等待一定周期；CLI 功能面向有一定开发经验的用户，非技术用户可优先使用 Web 端画布完成设计。

四、内容与资源质量

OJO 的资源主要体现在 Skill 库与模型能力两个层面。平台提供超过 200 种不同类型的设计技能，覆盖需求分析、站点结构分析、UI/UX 最佳实践、视觉风格生成、图片搜索等环节，模块颗粒度较细。底层接入多类前沿模型，并针对设计场景做了审美优化。站内设有 OJO Club 作品社区，用户可分享作品、互相学习，形成一定的内容沉淀。整体资源处于内测扩充阶段，实用性值得期待，但具体生成质量仍取决于不同模型的调用效果与 Skill 的成熟度。

五、适用人群与场景

适合人群：产品经理、UI/UX 设计师、独立开发者，以及需要快速验证产品概念的创业者。

不适合人群：对视觉细节有极高精度要求、依赖成熟设计系统的大型团队；对生成内容版权和数据权限要求严格的企业用户，建议先确认平台的数据处理政策。

典型场景：产品经理拿到一个业务想法后，快速生成可交互原型用于团队评审；设计师针对现有产品页面进行设计诊断，输出问题清单与优化方向；开发者将 OJO 嵌入 AI 开发流程，实现“设计稿即代码”的资产复用。

六、优缺点分析

优点： 多 Agent 协同模式新颖，设计流程可控；多模态输入降低使用门槛；设计到开发交付链路完整；Skill 生态扩展性强。

不足： 目前仅限内测，等待周期不确定；CLI 功能对非技术用户不够友好；平台仍早期，生成质量的稳定性有待验证。